分层优化算法在可重入混合流水车间调度中的应用
作者机构:内蒙古工业大学电力学院
出 版 物:《控制工程》 (Control Engineering of China)
年 卷 期:2025年
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:为了应对半导体生产中可重入混合流水车间调度问题,传统算法在种群多样性不足时容易陷入局部最优,提出了一种基于多样性改进型的分层优化算法(Hierarchical Optimization Algorithm,HOA)。该算法通过多样性阈值筛选初始种群,结合扩展顺序交叉和扩展位置交叉两种全局搜索方式,以提升算法的全局搜索能力和种群多样性。利用动态去相似性机制,确保种群在迭代中保持良好的分布性,避免算法性能下降。仿真实验在多个测试案例中进行,结果表明,改进算法在缩短最大完成时间方面表现优异,性能显著优于传统方法。研究结论显示,该改进算法不仅有效解决了种群多样性不足的问题,还在优化结果上展现出更高的效率和稳定性,为解决复杂调度问题提供了新方法和新思路。