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基于改进鲸鱼算法的含风电电力系统动态安全预防控制策略

Dynamic Security Preventive Control Strategy for Wind Power Systems Based on Improved Whale Algorithm

作     者:葛晓琳 章国耀 符杨 钱嘉 严鑫 GE Xiaolin;ZHANG Guoyao;FU Yang;QIAN Jia;YAN Xin

作者机构:海上风电技术教育部工程研究中心(上海电力大学海上风电研究院)上海市杨浦区200090 上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司浙江省嘉兴市314100 

出 版 物:《中国电机工程学报》 (PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY FOR ELECTRICAL ENGINEERING)

年 卷 期:2025年第45卷第1期

页      面:98-110,I0008页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金项目(52077130) 上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(23SG49) 上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900) 

主  题:动态安全域 预防控制 暂态稳定 鲸鱼算法 

摘      要:高渗透率的风电给电力系统稳定运行带来了严重冲击,面向时间断面的预防控制方法已难以适用,为此提出一种新的电力系统动态安全预防控制策略。首先,针对风电不确定集难以客观描述的问题,利用贝叶斯多元非线性模型构建计及风向影响下的风电功率不确定集;其次,建立考虑期望损失的故障集分类,在不大幅增加预防控制成本下,将部分故障集从紧急控制集转移至预防控制集,提升系统的暂态稳定防御能力;接着,针对含风电电力系统运行点变化剧烈的问题,引入动态安全指数描述预想故障对应的动态运行曲线,在此基础上提出连续时间动态安全预防控制方法;最后,针对鲸鱼算法求解预防控制策略难以获得高质量解的问题,构造基于马氏距离的自适应鲸鱼算法进行求解。仿真算例验证表明,所提模型和方法能有效提升系统的动态安全性并降低预防控制成本。

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