基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析

作     者：彭书勤 吕琛 黄大荣 程玉杰 赵玲 PENG Shu-qin;LÜChen;HUANG Da-rong;CHENG Yu-jie;ZHAO Ling

作者机构：重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 安徽大学人工智能学院安徽合肥230601 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      面：127-137页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：“十三五”国防技术基础科研项目(JSZL2019207B008) 国家自然科学基金项目(62073051) 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0015) 重庆教委重点科研项目(KJZD-K201900704)资助 

主　　题：故障模式与影响分析 直觉模糊层次分析法 模糊MAIRCA 

摘      要：故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法.