人工智能与辅助生殖

作     者：乔杰 Qiao Jie

作者机构：北京大学第三医院妇产科生殖医学中心 女性生育力促进全国重点实验室 国家妇产疾病临床医学研究中心 北京 

出 版 物：《中华生殖与避孕杂志》 (Chinese Journal of Reproduction and Contraception)

年 卷 期：2025年第45卷第1期

页      面：1-4页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 100211[医学-妇产科学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：北京研究型病房卓越计划项目(BRWEP2024W0940901001) 国家自然科学基金基础科学中心项目(82288102) 

主　　题：人工智能 生殖技术, 辅助 变革 伦理 监管 

摘      要：将人工智能(artificial intelligence, AI)整合到人类辅助生殖技术(assisted reproductive technology, ART)中, 将是现代医学最具前景的进步之一。ART包括体外受精、卵胞质内单精子注射、胚胎植入前遗传学检测和胚胎冷冻等, 传统上需要依赖于临床医生和胚胎学家的专业知识。考虑到这些技术的复杂性, 以及不可完全避免的固有主观性, 加之临床对更高成功率需求的不断增长, 研究人员和临床医生近年来不断在探索 AI 驱动的解决方案。AI能够处理大量数据、识别模式和进行预测分析, 有可能彻底改变人类生殖医学的各个方面——从初始诊断到治疗计划制定, 再到胚胎选择和妊娠监测等。本述评探讨了 AI 在ART中的应用现状, 阐述了目前主要进展、挑战, 并对未来发展前景进行展望。