基于笔划合并的手写体信函地址汉字切分识别
Handwritten Chinese address segmentation and recognition based on merging strokes作者机构：清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))
年 卷 期：2004年第44卷第4期
页 面：498-502页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家"八六三"高技术项目(2001AA114081)
主 题：笔划合并 文字识别 汉字切分 手写体汉字 信函地址 自动处理方式 信函处理
摘 要：为了自动地处理存在着大量的笔划交叉与粘连的实际信函地址行,采用了一种基于笔划提取合并的手写体汉字切分识别方法。对于从实际信函中提取出的单行地址文本图像,首先提取出字符的横、竖、撇、捺等笔划,再根据一定的准则将笔划合并成字根,最终应用与地址解释相结合的动态规划算法得到最终的切分结果,获得投递区域。用从邮政分拣机上获得的443个信函地址行二值图像样本进行测试,省市一级和市县一级投递地址的正确识别率已经达到了66%。
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