基于TM数字图像的耕地变化检测及其驱动力分析

作     者：赵庚星 Ge Lin 

作者机构：山东农业大学资源与环境学院泰安271018 Regional Research Institute West Virginia University 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2004年第20卷第1期

页      面：298-301页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 083306[工学-城乡规划管理] 081002[工学-信号与信息处理] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家教育部留学回国人员基金[教外司留(2002)247号] 山东省优秀中青年科学家基金(02BS044) 山东农业大学博士后科研基金资助 

主　　题：耕地变化 驱动力 TM图像 

摘      要：以黄河三角洲垦利县为研究靶区,采用多时相陆地卫星TM数据,对耕地的动态变化及其驱动力进行了系统研究。采用人机交互式的目视解译和人工修正方法提取耕地信息,以分类后比较法和历史土地利用专题图支持下的目视检测方法进行耕地变化信息的获取。在此基础上,建立了基于TM数字图像的耕地变化及其自然和人为驱动力指标,通过耕地变化及其相关因素分析、空间一致性分析等,确定了耕地变化的驱动因子。结果表明:从1987年至1998年,垦利县耕地面积减少了5321.8hm2,平均每年减少483.8hm2,耕地的减少主要分布于中部稻田区和东北部旱区。不良的人为活动、土壤盐渍化和水源的匮乏是该区耕地动态变化的驱动因子。