信息技术相关产业融合交叉领域多关系网络识别
作者机构:厦门理工学院经济与管理学院 昆明理工大学管理与经济学院 江苏科技大学经济管理学院
出 版 物:《复杂系统与复杂性科学》 (Complex Systems and Complexity Science)
年 卷 期:2025年
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:教育部人文社科基金青年项目(23XJC630006) 教育部人文社科基金青年项目(23YJC630209) 厦门理工学院高层次人才引进项目(YSK24006R)
主 题:LDA模型 融合交叉领域 多关系网络 网络识别与分析
摘 要:为了识别与分析跨产业融合交叉领域多关系网络,本文利用LDA主题模型,运用主题强度、文本相似度、共现率、共现网络分析法及复杂网络分析法,识别出产业融合交叉领域多关系网络,并揭示其拓扑结构、最大社团以及关键节点的演化特征。研究发现高校一直占据网络关键节点位置,掌握网络资源的控制优势;企业逐渐占据网络中更多重要节点位置;网络核心—边缘结构与企业之间抱团现象愈加明显。该研究为揭示复杂网络中异质性关系主体间关联与生长规律提供了新的路径,为企业获取技术资源与市场竞争优势提供了经验证据,也为政府部门优化产业融合发展政策提供了有益参考。