自适应暗通道先验与中值大气光的图像去雾

作     者：刘丽萍 吴微微 姚成贵 

作者机构：江西信息应用职业技术学院计算机技术系 嘉兴大学数据科学学院 

出 版 物：《光电子·激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2025年

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ204501) 浙江省自然科学基金(Y24A050006)资助项目 

主　　题：图像去雾 自适应暗通道先验 中值大气光 透射率 平均梯度 

摘      要：为了在彻底去除雾霾效果的同时，避免产生光晕伪影和亮度偏暗等不足，提出了自适应暗通道先验与中值大气光的图像去雾方法。方法中提出了自适应的暗通道先验，根据像素邻域的亮度、饱和度以及标准差，自适应地确定求取暗通道的邻域大小，从而对透射率进行动态估计，以保持图像适宜亮度的同时避免光晕伪影；选取亮度最大的10%像素，然后以这些像素分别在三个通道内的中值，作为大气光值；根据估计的透射率和大气光，在大气散射模型上对有雾图像进行去雾恢复。实验结果显示，本文方法对有雾图像处理后，图像的视觉效果优于现有方法，信息熵和平均梯度分别高于现有方法2.12%和5.58%以上，直方图分布更合理。因此，本文方法能更有效地应用于图像去雾。