冠状动脉CT血管成像的无创血流动力学指标对不稳定型心绞痛合并临界病变患者的临床结局具有预测价值

作     者：李辉 李尧 姚卓亚 王钧 钱少环 李妙男 王洪巨 

作者机构：蚌埠医科大学第一附属医院心血管内科 

出 版 物：《分子影像学杂志》 (Journal of Molecular Imaging)

年 卷 期：2025年

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：安徽省临床医学转化专项(202304295107020086) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(2022AH051477) 

主　　题：冠状动脉CT血管成像 血流动力学 不稳定型心绞痛 临界病变 

摘      要：目的 探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）中的血流储备分数（CT-FFR）、管壁应切力（WSS）及轴向斑块应力（APS）等血流动力学指标对不稳定型心绞痛合并临界病变的患者发生主要心血管不良事件（MACEs）的预测价值。方法 选择2022年1月～2022年12月在蚌埠医科大学第一附属医院心血管内科行CCTA以及冠脉造影检查确诊为不稳定型心绞痛合并临界病变患者共92例，进行平均12月的随访。采用LASSO回归模型以及多因素Logistic回归分析筛选患者预后的独立预测因子并构建列线图预测模型，采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析验证模型。结果 根据LASSO回归分析以及多因素Logistic回归分析筛选出脂蛋白（a）、CT-FFR、WSS及APS为不稳定型心绞痛合并临界病变患者MACEs发生与否的独立危险因素，据此建立列线图，其ROC曲线下面积为0.987；校准曲线及决策曲线分析结果显示，该模型具有较好的拟合度及较高的临床效用。结论脂蛋白（a）联合冠脉CCTA无创血流动力学指标CT-FFR、WSS及APS对于不稳定型心绞痛合并临界病变的患者MACEs发生具有良好的预测价值。