生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析——以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例
作者机构：武汉大学图书馆
出 版 物：《大学图书馆学报》 (Journal of Academic Libraries)
年 卷 期：2025年
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：ChatGPT 生成式人工智能 学科情报服务 论文分析
摘 要：生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例，以ChatGPT-4为具体工具，探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域文献分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成，论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明，ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用，其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量，为学科情报服务的优化提供了实证依据。
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