基于循环神经网络的土地利用变化与驱动力分析——以山东日照为例

作     者：徐楠 解军 冯中萍 李莉 王靖伟 XU Nan;XIE Jun;FENG Zhongping;LI Li;WANG Jingwei

作者机构：日照市自然资源和规划局山东日照276800 

出 版 物：《山东国土资源》 (Shandong Land and Resources)

年 卷 期：2025年第41卷第1期

页      面：63-70页

学科分类：08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 083306[工学-城乡规划管理] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：日照市社会科学研究课题(2024028)资助 

主　　题：土地利用/覆盖 循环神经网络 驱动力分析 日照市 

摘      要：为深入探讨日照市土地利用/覆盖变化的规律,本文利用循环神经网络模型对其2019—2023年期间土地利用/覆盖进行遥感影像分类,并基于分类结果研究分析了多种驱动因子与土地利用/覆盖变化之间的关系。结果表明,循环神经网络在处理遥感影像数据方面表现出色,5年的测试总体精度均超过92%,Kappa系数均超过0.84;并且在驱动力分析方面,城镇化率、生产总值和一般公共预算支出因素对日照市土地利用/覆盖变化有显著影响,改变土地资源的分配和使用。研究结果不仅揭示了日照市城市化和经济增长对土地利用/覆盖的深远影响,也为未来的土地管理和规划提供了有价值的参考。