基于贝叶斯理论的小麦中痕量金属元素的不确定度评价

作     者：弓浩然 陈江涛 胡婷婷 洪冰 高晓芳 郑婷婷 董磅礴 

作者机构：郑州市产品质量检验检测中心 河南华测检测技术有限公司 

出 版 物：《中国粮油学报》 (Journal of the Chinese Cereals and Oils Association)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 0703[理学-化学] 

主　　题：计量学 痕量金属元素 测量不确定度 可行区间 贝叶斯理论 

摘      要：针对痕量物质检测过程中，观测值和它们的不确定度区间小于零的问题。用ICP-MS检测小麦样品的中的砷元素、镉元素、铅元素的含量，并采用不同的方法评价测量结果的不确定度。结果表明，经典方法在评价痕量物质的测量不确定度时，可能得到不合理的结果。而贝叶斯法在观测值大于平均值的标准偏差的4倍时，求得的不确定度与GUM法相同。当观测值小于标准偏差的4倍时，贝叶斯法求得的不确定度区间宽度随观测值的减小而减小。观测值小于标准偏差的-1倍后，贝叶斯法求得的不确定度区间宽度随观测值的减小而增加。因此，贝叶斯法比经典方法更适用于痕量物质检测的不确定度评价。