基于SPSS的工作面点面结合的突出预测指标研究
Study on Point and Plane Combined Outburst Prediction Index of Coal Mining Face Base SPSS作者机构：唐山开滦赵各庄矿业有限公司河北唐山063101 河北联合大学矿业工程学院河北唐山063009
出 版 物：《煤炭工程》 (Coal Engineering)
年 卷 期：2012年第44卷第2期
页 面：81-84页
学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学]
主 题：煤与瓦斯突出 突出预测 点面结合 SPSS软件 预测准确率
摘 要：论文选取了开滦集团赵各庄矿3297综采工作面运输巷掘进工作面进行突出指标考察,研究了不同突出征兆对应突出风险度的大小,并采用归一法得出了各种不同突出预兆对应的突出后果严重度,在此基础上利用SPSS软件Logistic回归分析法,拟合得出了点面结合的预测新指标Logistic回归方程。研究结果表明,点面结合的Logistic回归预测指标不仅能实现突出危险性大小的定量化(突出概率),而且能够提高预测不突出准确率和预测突出准确率。
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