铜仁市林火驱动因子及火险区划

作     者：田玲玲 杨光 张运林 

作者机构：东北林业大学林学院 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室 贵州师范学院生物科学学院 贵州师范学院贵州省高等学校林火生态与管理重点实验室 

出 版 物：《中南林业科技大学学报》 (Journal of Central South University of Forestry & Technology)

年 卷 期：2025年

页      面：59-73页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFC3003104) 国家自然科学基金项目(32201563) 贵州省高等学校智慧林火创新团队(黔教技75号) 贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑249号) 

主　　题：林火驱动因子 火险区划 Logistic回归模型 随机森林算法 铜仁市 

摘      要：【目的】分析铜仁市林火驱动因子，并进行火险区划研究，为研究区林火管理提供理论参考。【方法】以铜仁市2001—2020年的火点数据为基础，对铜仁市的气象、地形、植被和人类活动等22个因子进行林火发生的研究，分析火点时间分布，基于Logistic回归模型和随机森林算法得到林火发生的主要驱动因子，并建立概率模型，绘制铜仁市林火发生概率和火险区划图。【结果】近20年来，铜仁市火点数据呈下降趋势，每隔3～5 a会出现一个峰值，70%以上的林火点都集中在1—4月；人口密度、逐月平均湿度、逐月降水量和距铁路距离4个因子被2个模型选中为主要驱动因子，均呈负相关；2个模型各样本的AUC值都大于0.750，预测准确率大于70%；铜仁市春季林火发生概率最高，冬季最低，其中高风险区主要集中在石阡县、印江土家族苗族自治县和松桃苗族自治县3个地区，西北部的沿河土家族自治县、德江县、思南县和南部玉屏侗族自治县为低风险区。【结论】气象因子是铜仁市的主要林火驱动因子；随机森林算法的预测概率高于Logistic回归模型，更适用于铜仁市森林火灾的预测；研究得到的林火发生概率和火险区划图，为铜仁市林火管理部门提供科学支撑，高风险区应加强巡查管理，增加瞭望塔和监控设备，低风险区应增加防火教育和宣传，应加强消防用火管理，降低火灾发生的概率。