甘南州地质灾害气象风险预警模型研究

作     者：王成福 拜蕊 何涛 吉哲君 罗王军 赵惠珍 谢蕊 

作者机构：甘肃省甘南州气象局 甘肃省玛曲县气象局 甘肃省天水市气象局 

出 版 物：《沙漠与绿洲气象》 (Desert and Oasis Meteorology)

年 卷 期：2025年

学科分类：081803[工学-地质工程] 07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：甘肃省气象局“青藏高原东北边坡暴雪形成机理研究(Ms2022-06)” 

主　　题：甘南高原 危险性评价 机器学习 BP神经网络 地质灾害 

摘      要：为了研究甘南州动态降水诱发地质灾害的可能性，利用甘南州区域内2015－2021年国家自动站、区域站降水资料、2015－2021年地质灾害实况资料，以两种方法建立甘南州地质灾害气象风险第二代显示统计预警模型。方法一：通过信息量法对甘南州地质灾害危险性做出定量评价，以地灾发生前7日有效降水量、24小时最大小时降水量、当日累计降水量为自变量，分别对不同危险区域以二元回归模型建立甘南州地质灾害气象风险预警模型。方法二：以甘南州坡度、坡向、地形起伏度、地层岩性、断裂构造、河流水系、人类工程活动等7项因子为评价指标，用机器学习方法，采用BP神经网络算法程序，得出地质灾害潜势度概率量化值，将其与降水因子结合进行考虑，建立甘南州地质灾害气象风险预警模型。结果显示，方法二预警成功率较高。