基于前景和背景分析的手写体汉字切分方法
作者机构：上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出 版 物：《图象识别与自动化》
年 卷 期：2003年第1期
页 面：29-33页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：手写体汉字 汉字切分 动态规划 粘连字符 背景细化 垂直投影法 背景细化
摘 要：在离线手写体字符识别中，正确切分字符是提高识别性能的关键步骤之一。本文针对离线手写体汉字，提出了一种基于垂直投影法和前景一背景细化的切分算法。首先，本算法利用垂直投影法和背景细化的方法对非粘连字符进行切分，根据周边特性取得代价函数，利用动态规划法合并字块。其次，对于粘连字符，根据背景和前景细化的结果，选取一系列的特征点形成切分路径，然后利用代价函数来选择合适的路径。实验结果表明，提出的切分算法对手写体汉字字符有较好的切分效果。
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