基于超网络与云物元模型的“卡脖子”技术甄别研究——以激光器领域为例

作     者：唐弋超 郭晓军 陈代谢 肖国华 

作者机构：中国科学院成都文献情报中心 中国铝业集团有限公司 中国科学院科技基础能力局 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：中国科学院文献情报能力建设专项课题“支撑产业链供应链自主可控的产业创新情报研究”的成果 项目编号:E4C0002004 

主　　题：“卡脖子”技术 专利共类分析 超网络 云物元模型 激光器 

摘      要：[目的/意义]构建一套科学、准确的甄别框架以实现“卡脖子技术遴选甄别，为未来科研管理工作有的放矢布局科技资源攻关破“卡提供决策参考与情报支撑。[方法/过程]以专利数据为对象，基于IPC分类共现超网络节点与结构特征设计综合中心性指标，并通过K-means聚类识别遴选关键核心技术；设计基础优势性、竞争优势性、创新优势性三个维度的指标体系并设定甄别标准，建立云物元模型以实现指标数据向技术类型的映射，从而甄别“卡脖子技术，并判断各技术在各维度上的“卡脖子水平。[结果/结论]以激光器领域为例，最终识别出该领域的“卡脖子技术，验证了本文方法科学性与合理性，此甄别框架将为相关部门政策制定提供决策参考。