基于布鲁姆认知分类的大学生AI依赖风险分析与对策研究

作     者：周子琦 高飞 方春晖 赵一帆 

作者机构：云南交通职业技术学院交通信息工程学院 云南民族大学电气信息工程学院 

出 版 物：《云南民族大学学报(自然科学版)》 (Journal of Yunnan Minzu University(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2025年

学科分类：040106[教育学-高等教育学] 12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：云南交通职业技术学院2025年度科学研究基金项目“AIGC和学习通的学业评价研究开发”(2025KJ015) 云南省高等学校计算机教学研究会教学研究项目“工匠精神导向的实践教学3+N质量评价体系构建与实施”(云高计教202402) 

主　　题：AIGC 布鲁姆认知分类 三脑理论 AI依赖 风险 对策 

摘      要：随着人工智能生成内容技术（AIGC）在高等教育领域的广泛应用，越来越多的大学生已将其作为日常使用的学习工具。AIGC在显著提高学生获取知识的效率、拓展学生多元化学习路径的同时，其诸多负面影响亦不容忽视。其中，较为典型的问题就是AI依赖对学生的全面发展构成了显著风险。本研究从布鲁姆（***）认知分类模型与三脑理论相结合的视角出发，以云南省高校大学生AI使用情况调研数据为参考，深入探讨了AIGC依赖可能导致的学生在批判性思维等高阶认知能力发展上受阻、师生互动与社交关系弱化、学生间数字能力鸿沟的扩大等问题的成因。在此基础上，提出了从教学与内容过程设计、课程建设和评价机制等多个维度，破解AI依赖风险、保障学生培养目标达成的应对策略，为AIGC技术在教育领域的更为深入和有效地应用提供理论依据和实践指导。