2024生成式AI图像模型年报

作     者：罗霄 赵伯祚 

作者机构：泉州华光影视艺术学院 汕头大学长江艺术与设计学院 

出 版 物：《艺术学研究》 (Chinese Journal of Art Studies)

年 卷 期：2025年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

摘      要：生成式AI在2023年呈现井喷式发展态势，而在2024年，其发展的最显著特征则在于实现了跨领域的广泛应用。商业AI工具的高质量与便捷性，结合开源AI模型在各类复杂工作流程中的深度整合，使AI技术从专业人员的研究对象转变为各行各业不可或缺的日常工具。另一个显著特征是国产AI模型的崛起。2023年，行业关注度主要集中在国际巨头身上，以Midjourney、DALL·E(OpenAI)、Stable Diffusion为代表的图像生成工具及专注于视频生成的Runway都表现亮眼，在大语言模型领域则以ChatGPT和Claude最令人瞩目。而2024年，国产AI绘画工具呈现百花齐放之势，在视频领域，可灵、Vidu、海螺、豆包PixelDance等新兴产品与老牌Runway形成竞争之势；更值得关注的是，豆包、元宝、Kimi等大语言模型展现出更为广阔的发展前景。