深度学习在医学图像分析中的应用
Application of deep learning in medical image analysis作者机构：徐州市中心医院江苏徐州221009
出 版 物：《计算机应用文摘》
年 卷 期：2025年第41卷第1期
页 面：112-114,117页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：作为医学领域中非常重要的技术手段,医学图像分析技术可以实现对病灶的定位、分割及定量分析,从而为医生提供更加准确、可靠的诊断和治疗方案。文章介绍了深度学习在医学图像分析中的应用流程,包括数据收集、预处理、模型选择、训练和应用等。U-Net与MaskR-CNN等深度学习模型被广泛应用于医学图像分析任务中,通过对其进行迭代与优化,能够自动提取和学习医学图像中的特征,从而提高模型的性能和泛化能力。当前,医学图像分析技术面临诸多挑战,但随着技术的不断发展,将为医学诊断和治疗提供更加精准、高效的技术支持。
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