基于睡眠期体动特征的无感睡眠监测床垫的应用效果评价

作     者：张燕春 刘艳 汪睿 王飞龙 赵悦 李飞 陈图南 鲜继淑 ZHANG Yanchun;LIU Yan;WANG Rui;WANG Feilong;ZHAO Yue;LI Fei;CHEN Tunan;XIAN Jishu

作者机构：陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院神经外科重庆 

出 版 物：《陆军军医大学学报》 (Journal of Army Medical University)

年 卷 期：2025年第47卷第4期

页      面：326-334页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 071006[理学-神经生物学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

主　　题：睡眠障碍 可穿戴设备 住院患者 护理评估 

摘      要：目的验证基于睡眠期体动特征的无感睡眠监测床垫(non-contact sleep monitoring mattress,NCSMM)在神经外科术前患者睡眠质量评估中的准确性,旨在为临床医护人员提供更加便携有效的评估工具。方法采用单臂研究设计,便利抽样法抽取陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院神经外科住院患者114名,通过NCSMM、多导睡眠图(polysomnography,PSG)、患者报告结局测量信息系统(patient-reported outcomes measurement information system,PROMIS)睡眠障碍简表、理查兹-坎贝尔睡眠量表(Richards-Campbell sleep questionnaire,RCSQ)以及可穿戴设备手表共5种睡眠质量评估工具进行一晚的睡眠监测。以PSG监测的睡眠效率(≤85%)为诊断睡眠障碍的依据,计算NCSMM、PROMIS、ROSQ、可穿戴设备手表受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度、阳性预测率、阴性预测率及Youden指数等指标,比较各工具的评估效果。结果NCSMM、PROMIS、RCSQ、可穿戴设备手表的AUC分别为0.788[95%CI(0.687,0.888),P0.001]、0.664[95%CI(0.543,0.784),P=0.020]、0.723[95%CI(0.600,0.846),P=0.001]、0.750[95%CI(0.654,0.846),P0.001],诊断准确率分别为0.774、0.559、0.742、0.602,Youden指数分别为0.488、0.321、0.456、0.459。NCSMM的AUC、诊断准确率、Youden指数均优于其他3种工具。结论NCSMM在神经外科术前住院患者睡眠质量评估中表现出一定的的准确性,可作为便携有效的评估工具。