在线异步讨论中教师反馈何以影响交互深度?——基于主客观多模态数据的证据
作者机构:天津师范大学教育学部
出 版 物:《开放学习研究》 (Journal of Open Learning)
年 卷 期:2025年
学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学(可授教育学、理学学位)]
基 金:2022年度国家自然科学基金青年课题“在线异步讨论中交互深度的智能评价与人机协同促进机制研究”(课题编号:62207019)的研究成果
摘 要:在线异步讨论作为师生、生生交互的重要途径,能够弥补因师生分离所带来的互动不足与学习低效等问题。已有研究表明,教师反馈是影响在线讨论效果的关键因素之一。然而,关于不同类型的教师反馈如何具体影响在线异步讨论的交互深度,尚缺乏直接且明确的实证支持。文章将教师反馈分为无反馈、鼓励型、提示型、澄清请求型以及混合型五类,从客观维度的交互行为和交互意义以及主观维度的在线临场感与深度学习数据衡量交互深度,进而采用准实验法探究不同类型的教师反馈对讨论中交互深度的影响。研究发现:混合型反馈在提升交互频度、关联度、增强教学与社会临场感、激发学生深层学习动机和能力方面具有显著优势,澄清请求型反馈的持续时间长且交互频繁,在促进学生深度学习能力上体现出了优势。针对上述结论,文章提出了以下建议:教师应采取混合反馈策略,针对不同情况提供多种不同类型的反馈,反馈内容要充分关注学生的情感体验,且应关注如何引导学生更深层次的“反思等认知交互行为,反馈形式也应走向人机协同,以期通过更精准、有效、个性化的反馈提升在线异步讨论的交互深度。