基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法

作     者：张兴旺 李大威 蔺素珍 禄晓飞 

作者机构：中北大学电气与控制工程学院 中北大学大数据学院 酒泉卫星发射中心东风场区 

出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：山西省自然科学研究面上项目(202303021211147) 太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅项目”项目(2412100022MZ) 

主　　题：红外弱小目标检测 稀疏注意力 特征融合 鲁棒性 

摘      要：针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少，细节纹理特征匮乏导致特征提取困难，检测率低，虚警率高的问题，提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用resnest的分割注意力提取不同尺度特征，引入Biformer注意力模块学习目标与背景之间的远程关系，采用融合模块将高、低层特征进行融合，经过head模块输出检测结果二值图。实验结果表明，与DNANet方法相比，所提方法的交并比（Io U）提高3.9%、Fmeasure提高5.6%；与ABCNet方法相比，所提方法的IoU提高5.8%、Fmeasure提高10%；并且在不同复杂背景下均可有效检测出红外弱小目标，体现良好的鲁棒性和适应性，可以有效应用于复杂背景中的红外弱小目标检测。