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空间层次聚类显著性判别的重排检验方法

A Permutation Test for Identifying Significant Clusters in Spatial Dataset

作     者:唐建波 刘启亮 邓敏 黄金彩 蔡建南 TANG Jianbo;LIU Qiliang;DENG Min;HUANG Jincai;CAI Jiannan

作者机构:中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2016年第45卷第2期

页      面:233-240,249页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0708[理学-地球物理学] 0705[理学-地理学] 0704[理学-天文学] 

基  金:国家自然科学基金(41471385 41171351) 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(GCWD201401) 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2013zzts247)~~ 

主  题:空间层次聚类 显著性 空间分布模式 重排检验 

摘      要:同时顾及空间邻近与专题属性相似的空间层次聚类是挖掘空间分布模式的一种有效手段。空间层次聚类方法虽然可以获得多层次的聚集结构,但聚类结果显著性的统计判别依然是一个尚未解决的难题。为此,本文提出了一种空间层次聚类结果显著性的统计判别方法,用于确定空间层次聚类的停止准则,减少聚类过程对参数设置的依赖。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效判别空间层次聚类结果的显著性和确定层次聚类合并过程的停止条件,同时具有很好的抗噪性,避免随机结构的干扰。

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