赋能还是束缚：人工智能技术应用对街头官僚工作行为的影响研究——以社区工作者为例

作     者：李姝婷 邱茜 

作者机构：对外经济贸易大学政府管理学院 首都经济贸易大学工商管理学院 

出 版 物：《电子政务》 (E-Government)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金一般项目“人工智能背景下结构性失业的风险演化与治理研究”(项目编号:24BZZ048) 

主　　题：人工智能 自由裁量权 街头官僚 社区工作 社区治理 

摘      要：社区工作者作为基层治理的一线执行者，关注他们在国家数字化转型背景下如何适应组织变革具有重要的实践价值。从行为公共管理视角出发，分析基层服务工作者在技术融入组织的过程中的认知和行为变化。基于社会认知理论，对342名城市社区工作者进行分时点问卷调查，探究人工智能（AI）技术应用对社区工作者工作行为的影响。研究发现，AI技术应用对社区工作者工作行为具有双重影响。AI技术能够激发社区工作者的主动变革行为，但同时源于AI技术自主学习与决策等治理属性，社区工作者的能动性受限进而引发他们的工作退缩行为。感知自由裁量权在AI技术应用作用于两种工作行为的过程中起中介作用。同时验证了AI理解是感知自由裁量权引发不同角色外工作行为的边界条件。被调节的中介模型表明，AI理解负向调节AI技术应用通过感知自由裁量权影响工作退缩行为的间接效应；正向调节AI应用通过感知自由裁量权影响主动变革行为的间接效应。研究结论揭示了城市社区AI技术应用对社区工作者这一典型街头官僚群体工作行为的影响机制，也为公共管理者在推动国家数字化转型和组织变革时提供了重要的实践启示。