基于GEE的鄂尔多斯长时序植被NPP时空演变

作     者：刘哿 赵恒谦 皇甫霞丹 付含聪 王盼 徐飞 韩添 

作者机构：中国矿业大学(北京)内蒙古研究院 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 

出 版 物：《干旱区研究》 (Arid Zone Research)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：07[理学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：鄂尔多斯市科技重大专项(ZD20232317) 中国矿业大学(北京)越崎青年学者项目(2020QN07) 

主　　题：鄂尔多斯 Google Earth Engine CASA模型 植被净初级生产力 固碳能力 

摘      要：利用Google Earth Engine（GEE）云计算平台，基于改进的CASA模型对鄂尔多斯2001—2020年间的植被净初级生产力（NPP）进行估算，并运用Sen斜率分析和MK趋势分析方法对NPP的时空变化进行深入分析，同时估算了其固碳能力。结果表明：（1）鄂尔多斯2001—2020年间植被NPP呈现明显的季节变化，最高值出现在7—8月，年平均NPP为78.04 g C·m-2·a-1，整体呈波动上升趋势。（2）在空间分布上，NPP存在明显的异质性，东北部较高，西北部较低，高值区集中在达拉特旗和准格尔旗，低值区则主要分布在杭锦旗。（3）生态工程的实施与NPP变化并不完全同步，整体呈现先慢后快的特点，大部分区域在2011年后NPP变化速率显著提升，但杭锦旗等生态环境恶劣地区的改善较慢，有一定滞后性。（4）鄂尔多斯固碳量在2011年呈大面积负值，但2020年固碳量空间异质性显著增强，东部较高、西部较低，杭锦旗西部恢复仍需加强，而达拉特旗固碳能力显著提升。