灵活适应不同业务的个性化推荐系统研究
Research on Personalized Recommender System Adapting to Different Business作者机构：中国电信股份有限公司广东研究院广州510630 中国电信股份有限公司江苏分公司南京210037
出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)
年 卷 期：2014年第30卷第8期
页 面：131-135,148页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：个性化推荐系统 用户兴趣分析 熵 兴趣漂移 协同过滤
摘 要：互联网技术的迅速发展,尤其是以个性化为主要特点的Web 2.0的不断成熟,使得大量信息同时呈现在人们面前,个性化推荐技术的价值日益凸显。提出了一种灵活适应不同业务的个性化推荐系统设计方案,采集并分析用户的所有显式行为和隐式行为,结合用户行为配置文件和熵值法分析用户对物品的兴趣度,并引入时间遗忘函数,解决用户兴趣漂移问题,然后基于协同过滤技术得到用户的个性化推荐列表。通过实际数据进行测试,给出了系统推荐效果评估分析。
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