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基于人工智能技术的未来影像研究与思考

Research and reflection on AI enabled future visual production

作     者:陈宝权 李道新 孙立军 夏鹏 Chen Baoquan;Li Daoxin;Sun Lijun;Xia Peng

作者机构:北京大学智能学院 北京大学艺术学院 北京电影学院 

出 版 物:《现代电影技术》 (Advanced Motion Picture Technology)

年 卷 期:2024年第12期

页      面:4-12页

学科分类:12[管理学] 1303[艺术学-戏剧与影视学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”(2019YFF0302900) 国家社科基金艺术学重大项目“中国特色电影知识体系研究”(22ZD10) 国家社科基金艺术学重点项目“中华民族现代文明视野下的动画电影东方审美研究”(24AC006) 

主  题:人工智能 电影技术 数字影像 图形图像 数字化 

摘      要:作为一种现代表达媒介和艺术形式,电影将视觉、听觉等多种感官与记录、叙事、抒情等元素融为一体,创造出令人难以忘怀的体验。电影与计算机技术的紧密联系,使其在过去几十年中不断进化,产生了如数字视效(VFX)、虚拟现实(VR)等诸多革新。近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,特别是OpenAI Sora等文生视频工具的出现,使其在电影制作中的潜力备受瞩目,并被认为可能颠覆电影创制全过程。本文基于2024中国计算机大会(CNCC2024)“AI与未来影像论坛,回顾了计算机图形图像技术在数字影像发展过程中的重要支撑作用,探讨了AI时代电影工业所面临的机遇与挑战,展望了AI技术在电影行业乃至未来影像领域的发展趋势,对进一步推动电影与AI技术的深度融合进行了探索。

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