基于增量式拟进化规划算法的TE模式切换最小时间动态优化
Minimum Time Dynamic Optimization of Grade Transition in TE Process Using a Novel Incremental Evolutionary Programming作者机构:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237
出 版 物:《华东理工大学学报(自然科学版)》 (Journal of East China University of Science and Technology)
年 卷 期:2013年第39卷第1期
页 面:71-76,94页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
基 金:国家自然科学基金项目重点基金(U1162202) 国家自然科学基金(61174118) 国家"863"计划(2012AA040307) 上海市重点学科建设项目(B504)
主 题:牌号切换 TE模型 增量式拟进化规划 最小时间优化 双层优化策略(DLOA)
摘 要:以往对聚烯烃牌号切换的优化一般采用序列二次规划和迭代动态规划方法。本文针对不同成分产品之间的切换问题,建立两层控制结构的牌号切换系统:回路控制层和牌号切换层,通过控制变量参数方法转化为带有约束的非线性规划问题。针对该问题控制变量轨迹的特性,提出一种增量式的拟进化规划方法(IEA)。对于最小时间优化问题,采用双层优化策略:内层以某个给定末端时间产生可行解,搜索可行域;根据内层可行域的大小,收缩末端时间。将该方法应用于TE仿真系统,得到TE模型两种不同生产状态之间切换的最小时间和切换过程中操作变量的轨迹,验证了所提方法的有效性。