基于蚁群算法的电力负荷组合预测
Power load combination forecast based on ant colony algorithm作者机构：南京工程学院电力工程学院南京211167 江苏方程电力科技有限公司南京214432
出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)
年 卷 期：2013年第37卷第1期
页 面：51-54页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：南京工程学院教学改革项目(JG201019) 南京工程学院科研基金项目(QKJC2009007)
摘 要：为了提高负荷预测的准确性,引入了优化组合预测模型,将几个电力负荷预测模型有机地结合起来,通过综合各个预测模型的优点,得出更为准确的结果。文中采用改进蚁群算法作为优化方法,并用实例证明,基于改进蚁群算法的电力负荷组合预测方法,运算速度快,预测精度高,相对误差小,有一定的实用价值。
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