YOLOv8和LPRNet融合的车牌识别系统设计
作者机构：浙江工贸职业技术学院人工智能学院
出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)
年 卷 期：2025年第1期
页 面：85-89页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0838[工学-公安技术] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2024年浙江省大学生科技创新活动计划(No.2024R455A005)资助
摘 要：车牌检测与识别作为智能交通管理的重要组成部分，广泛应用于道路监管、停车场管理等场景。为提高车牌识别的准确性，本文构建一种高效快捷的车牌检测与识别系统。将YOLOv8目标检测模型与LPRNet车牌识别网络结合运用，提升模型的精度与鲁棒性。测试的结果表明，系统对车牌检测与字符识别的精度达到85%，平均推理速度为40.30ms，具有较好的有效性与高效性。
同方期刊数据库