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基于优化SVR的飞机离港滑行时间预测

作     者:张国新 廉冠 陈晟豪 黄俊杰 

作者机构:桂林电子科技大学建筑与交通工程学院 

出 版 物:《中国科技信息》 (China Science and Technology Information)

年 卷 期:2025年第1期

页      面:39-43页

学科分类:08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基  金:广西自治区大学生创新计划项目(202210595058) 

摘      要:随着近年来全球航空运输业的快速发展,如何降低航班延误成为亟待解决的问题。而飞机离港滑行时间直接关系到跑道和滑行道的利用率,对场面运行效率有着极大的影响,因此能够科学准确的预测离港滑行时间对减少机场运行成本和场面拥堵有着重要的意义。针对离港滑行时间影响因素的分析,Yin, JN等应用机器学习技术预测上海浦东国际机场起飞飞机的滑行时间。通过对历史数据的探索,揭示了滑行时间的几个相关影响因素及其相关性;刘继新等分析了影响航空器离场过程中的主要因素,通过对各因素与滑出时间的相关性分析找出关键变量,采用多元线性回归方程进行分析,得出离港滑行时间与进离港航班数量、滑行时段等都有显著的相关性。

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