基于机器视觉技术的工业焊板焊缝位置检测系统

作     者：汪孟杰 安康 祝贺 陈瑶 王李冬 

作者机构：杭州师范大学钱江学院 杭州师范大学工学院 浙江省机电技师学院 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of Things Technologies)

年 卷 期：2025年第01期

页      面：9-14+20页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：2022年国家级大学生创新创业训练计划项目(202210346068) 2020年浙江省自然科学基金一般项目(LY19F020022) 2023年浙江省高校实验室工作研究项目(YB202304) 杭州师范大学2023年服务杭州项目(2023023) 

主　　题：机器视觉 突变点 插补拟合 焊缝 位置检测 焊接工艺 焊接自动化 

摘      要：现有的焊接机器人只具备执行能力，并不具备感知能力、自主学习决策和修正误差能力。针对该问题，基于机器视觉技术辅助焊接工艺，提出了一种工业焊板焊缝位置检测系统，有效提升了自动化焊接的工作效率。首先，通过摄像头采集获得焊缝图像；然后，通过灰度处理、滤波、阈值分割，设计了一种基于特征值突变点插补线段拟合的焊缝位置检测方法，对焊缝图像进行处理后获取焊缝位置偏差，焊接机器人控制器驱动焊枪依据焊缝位置偏差进行左右移动，准确对焊缝进行识别与焊接。实验结果表明，该系统的适应性使得其在强光、弱光、存在焊板缺口和焊接残渣飞溅等情况下仍能进行焊缝的准确检测和识别，具有良好的抗干扰能力和鲁棒性。