云南地区GNSS应变率场异常识别方法及地震预测效能评估

作     者：王伶俐 洪敏 牛甜 李芹 杨薪俊 喻世贤 WANG Lingli;HONG Min;NIU Tian;LI Qin;YANG Xinjun;Yu Shixian

作者机构：云南省地震局云南昆明650201 云南省地质环境监测院云南昆明650216 自然资源部云南省高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室云南昆明650216 

出 版 物：《地震研究》 (Journal of Seismological Research)

年 卷 期：2025年第48卷第1期

页      面：49-60页

学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学] 

基　　金：云南省地震局地震科技专项基金(2022ZX02) 自然资源部/云南省高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室开放课题(YNGGR2023-01) 

主　　题：GNSS 应变率场 地震预测 R值评分 异常指标 云南地区 

摘      要：利用1999-2020年云南及邻区近300个GNSS测站的观测数据解算获取的速度场为约束,采用克里金插值方法分时段估计了1999-2007年,2009-2014年,2015-2020年三期区域应变率场;通过回溯各个观测时段之后3年内M_(S)≥5.0地震事件,分析区域地壳形变特征与地震事件发生地点之间的相关性,结果表明,绝大部分地震都发生在面应变高梯度带的张压转换区和最大剪应变率沿断层方向的高值区或其边缘。基于上述应变率场异常特征,提出格网地震危险因子算法,建立地震危险区识别模型,通过估计格网最大剪应变率和面应变率风险区划因子,定量提取异常区地震危险指标,结果显示采用数值模型识别出的异常区与地震事件具有较好地对应关系;进一步采用R值评分的方式对应变率场异常区模型识别方法进行地震预测效能量化评估与分析,结果显示3期应变率场预测结果均通过R值评分检测。