一种具有自主降噪及异常音识别能力的呼吸道健康筛查系统

作     者：胡正勇 王剑 程天放 王梓芊 俞冉馨 张锐樊 周梁澔 

作者机构：广东实验中学 

出 版 物：《中国科技信息》 (China Science and Technology Information)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：84-87页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

摘      要：本产品是一款创新性的具有自主降噪及异常音识别能力的呼吸道健康预筛查系统。该系统通过电子听诊器采集测试者的呼吸音，利用树莓派作为用户交互平台，并结合自适应滤波算法，使用了深度学习技术，提升异常呼吸音识别准确性的同时，有效降低了环境噪声的影响。项目背景后疫情时代，包括新冠病毒感染在内的呼吸道疾病并没有随着管控措施的解除而归于平静，流感等季节性呼吸道疾病依然对人们的身体健康构成威胁，但人们对具体的呼吸道疾病没有清晰的认识，往往只停留在“鼻塞“咳痰“咽痛等表面现象上，准确而有效的用药依然需要前往医院就医。在季节性呼吸道疾病的高发季节，医院门急诊等场所人满为患，给医生带来很大压力的同时，一定程度上也延误了患者的治疗。