基于残差U型网络与双判别网络的图像分割方法

作     者：何佳阳 HE Jiayang

作者机构：西安华为云计算技术有限公司陕西西安710119 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      面：7-11页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(62101312) 

主　　题：图像分割 细胞核图像 生成对抗网络 ResUNet 双判别网络 

摘      要：生成对抗网络在图像领域应用十分广泛,但在细胞核图像分割领域中的应用研究相对较少。由于细胞核的精准分割对于病理诊断工作有极大帮助,故提出了基于残差U型网络与生成对抗网络的图像分割方法。该方法以ResUNet网络作为生成网络,Image GAN为双判别网络,训练过程使用双损失函数和冻结策略进行优化。改进后网络在PanNuke数据集上评价指标MioU、Dice、Acc分别为80%、93%、80%,相比ResUNet网络的实验结果分别提升了2.3%、1.7%、2.1%。实验结果证明,改进后网络对细胞核分割具有较好准确率,可作为病理诊断工作的重要依据。