基于Simulink仿真的质量控制图不确定异常模式识别
Simulink-based uncertain abnormal pattern recognition of quality control chart作者机构:湖南大学工商管理学院长沙410082 中北大学机械工程与自动化学院太原030051
出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期:2012年第32卷第10期
页 面:2940-2943页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
基 金:中国博士后科学基金资助项目(2011M501272) 中北大学科学基金资助项目
主 题:质量控制图 不确定异常 模式识别 Simulink仿真
摘 要:当控制图上出现点子临界、点子数接近判异规则规定的数目或多种异常模式并发时,控制图呈现不确定异常状态,常规的方法无法正确完成异常识别。针对趋势模式与周期模式并发的情况,提出了应用小波分解原始信号,选用相应系数重构不同频率的异常信号,并对重构信号进行拟合,以拟合度作为异常模式的特征数,作为模式发生度隶属函数的输入,获取控制图不确定异常模式的发生度,最后在Matlab/Simulink环境下,建立了上述方案的仿真模型,并以具体的应用实例验证了方案的可行性。