大语言模型对批评隐喻分析中隐喻识别的应用性研究

作     者：于艳春 Yu Yan-chun

作者机构：黑龙江大学外文学院哈尔滨150080 哈尔滨学院外国语学院哈尔滨150080 

出 版 物：《外语学刊》 (Foreign Language Research)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：47-56页

学科分类：0502[文学-外国语言文学] 05[文学] 050211[文学-外国语言学及应用语言学] 

基　　金：黑龙江省哲学社会科学研究规划一般项目“数字时代红色文化国际传播研究”(23XWB196)的阶段性成果 

主　　题：大语言模型 ChatGPT 批评隐喻分析 隐喻识别 隐喻阐释 隐喻说明 

摘      要：批评隐喻分析(critical metaphor analysis,CMA)作为一种语篇的隐喻分析方法,意在揭示语言使用者的潜在意图,不但可深化我们对语言隐喻的理解,还能揭示隐喻在人类思维和交流中的重要作用。隐喻识别作为CMA分析框架中的一个关键步骤,为隐喻阐释和隐喻说明等后续研究工作提供了坚实基础,是CMA中极其重要且不可或缺的一部分。本研究首先对CMA中隐喻识别的融合性和枢纽性进行深入讨论,探究CMA中隐喻识别的发展特性,熟悉CMA的整个分析框架。同时,针对CMA在隐喻识别中存在的客观性不足问题,提出尝试结合大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别的方法,并基于真实研究案例了解该方法的具体实践操作。通过案例,本研究也对使用大语言模型(ChatGPT)进行隐喻识别过程中遇到的问题进行分析和总结,希望通过合理、恰当地应用技术手段,探索人机协作的最佳方式,以提升隐喻识别的客观性,完善CMA的分析框架,更深入地进行语篇的隐喻研究。