以地理模拟与优化系统(GeoSOS)模型进行的升金湖湿地景观模拟与演变预测
Landscape Simulation and Evolution Prediction of Shengjin Lake Wetland Using Geographic Simulation and Optimization System (GeoSOS) Model作者机构:安徽大学合肥230601
出 版 物:《东北林业大学学报》 (Journal of Northeast Forestry University)
年 卷 期:2025年第53卷第1期
页 面:79-85页
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金:国家自然科学基金项目(32171573) 安徽省自然科学基金项目(2308085MD114) 国家级大学生创新创业训练计划项目(202310357151)
主 题:湿地景观 景观模拟 地理模拟与优化系统模型 地理探测器 发展情景
摘 要:以升金湖国际重要湿地为研究区,根据2010—2020年Landsat系列遥感影像,分析该湿地景观变化特征及驱动因素,利用地理模拟与优化系统(GeoSOS)模型对2025年该湿地在不同发展情景(自然情景、耕地保护情景和生态保护情景)进行景观模拟与预测,探究该湿地景观的未来演变趋势,并提出相关规划建议。研究表明:(1)2010—2020年间,草地面积略微减少,滩涂和水体面积有部分增加,景观结构趋于复杂化,主要受到年降水(自然因素)及GDP(人文因素)的影响;(2)GeoSOS模型中,人工神经网络-元胞自动机(ANN-CA)算法的模拟精度最高,总体精度达到63.28%,Kappa系数达到0.503,品质因数(FoM)达到0.122,适用于湖泊湿地景观模拟与预测;(3)根据2025年不同发展情景湿地景观预测结果,采取生态保护策略最能有效保障自然湿地面积,维持湿地景观的多样性与稳定性。