咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >人工智能在煤矿安全监测中的潜在应用:理论框架与展望 收藏

人工智能在煤矿安全监测中的潜在应用:理论框架与展望

Potential application of artificial intelligence in coal mine safety monitoring:theoretical framework and prospects

作     者:尹强 YIN Qiang

作者机构:潞安集团司马煤业有限公司山西长治046000 

出 版 物:《煤矿现代化》 (Coal Mine Modernization)

年 卷 期:2025年第34卷第1期

页      面:71-77页

学科分类:0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 

主  题:人工智能 煤矿安全 监测技术 数据分析 风险预测 

摘      要:对人工智能在煤矿安全监测中的应用及其未来发展趋势进行了研究与探讨。对传统的煤矿安全监测方法及其局限性进行了总结,详细探究了人工智能在煤矿安全监测方面的应用,特别是在井下监测监控、人员定位和通讯等方面;探讨了人工智能技术在提高煤矿安全性方面的重要性和潜在价值。研究结果表明,人工智能能显著提升煤矿安全监测的效率和准确性,且随着技术的进步和数据质量的提高,人工智能将在提高煤矿安全生产水平、减少事故发生率方面发挥重要作用。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分