大语言模型技术背景下重塑研究生论文评价与指导
Reshaping Graduate Thesis Evaluation and Guidance in the Context of Large Language Model Technology作者机构：重庆大学法学院重庆400044
出 版 物：《学位与研究生教育》 (Academic Degrees & Graduate Education)
年 卷 期：2024年第12期
页 面：30-37页
核心收录：
基 金：重庆大学中央高校基本科研业务费项目“实践哲学视角下法律原则的司法适用”(编号:2020CDJSK08YJ01)
主 题：大语言模型 人工智能 研究生论文 学术诚信 研究生教育
摘 要：作为生成式人工智能领域的关键分支,大语言模型凭借其在理解和生成自然语言文本方面的卓越性能,已经成为学术写作的新助力。这一技术的发展为研究生论文的评价体系带来了前所未有的挑战,迫切需要我们在评价维度、标准和方法上进行优化和创新。研究生的论文写作指导同样需要与时俱进,通过提升学生的人工智能素养、强调原创性和批判性思维的培养,以及提升学术品位,来引导学生在新技术的辅助下,更加高效地进行学术创作和知识创新。
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