基于PSO-BP神经网络的5G基站位置确定方法

作     者：杜莹 韦原原 蒲欢欢 DU Ying;WEI Yuanyuan;PU Huanhuan

作者机构：郑州师范学院地理与旅游学院郑州450044 

出 版 物：《测绘工程》 (Engineering of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2025年第34卷第1期

页      面：47-52,67页

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2021YFB3900900) 

主　　题：信道状态信息 AP探测 粒子群优化 BP神经网络 

摘      要：5G基站位置的确定对室内定位服务和网络安全有着重要意义。首先对5G信道状态信息CSI进行Hample滤波和降维,然后构建基于粒子群优化PSO的误差反向传播BP神经网络信号损耗模型,建立5G CSI和距离的映射关系,最后基于模型预测的距离实现对5G AP的探测。实验采用室外探测室外和室内5G AP的实测数据,结果表明,与BP神经网络相比,基于PSO-BP神经网络的距离预测值更加精确,室外探测室外和室内5G AP的精度分别达到了0.32 m和0.96 m。随着测量方向数的提升,5G AP的定位精度不断提升。当方向数达到5个时,精度提升最为显著。