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基于UNet++技术的油田管线泄漏监测

Oilfield Pipeline Leakage Monitoring Based on UNet++

作     者:朱苏青 段志刚 周宇成 李汉周 李兴 周新墙 Zhu Suqing;Duang Zhigang;Zhou Yucheng;Li Hanzhou;Li Xing;Zhou Xinqiang

作者机构:中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司科技与信息管理部 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司石油工程技术研究院 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司采油一厂 

出 版 物:《石油化工自动化》 (Automation in Petro-Chemical Industry)

年 卷 期:2024年第60卷第6期

页      面:73-77页

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 080706[工学-化工过程机械] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 082003[工学-油气储运工程] 0802[工学-机械工程] 

基  金:中国石化集团有限公司科研项目“信息化条件下井站智能值守配套技术研究应用”(P22189) 

主  题:泄漏监测 SiLU激活函数 EMA注意力机制 

摘      要:针对石油泄漏初期目标较小、石油颜色特征在昏暗场景下不容易区分、残留的泄漏痕迹难以完全清除等易造成误检漏检问题,提出一种基于UNet++技术的油田管线泄漏监测网络。该方法采用Kind++图像增强,增加图像照度;引入SiLU激活函数,缓解梯度消失,保留更多特征信息,加快网络收敛速度;引入EMA注意力机制聚合多尺度空间结构信息,增强特征融合质量。实验结果表明,该方法准确率为95.5%,精确率为95.5%,召回率为95.2%,平均交并比为91.3%,可以准确分割出昏暗环境、遮挡环境、小目标的石油泄漏区域,能实现油田管线泄漏监测工作。

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