基于小波奇异点和能量分布的传感器突发故障诊断
Abrupt Fault Detection and Diagnosis of Sensor Based on Singularity and Energy Distributing Analysis with Wavelet Transforms作者机构:江苏大学电气信息工程学院
出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期:2007年第38卷第11期
页 面:170-173页
核心收录:
学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家"863"高技术研究发展计划资助项目(项目编号:2006AA10Z258)
摘 要:提出了运用小波变换分析传感器输出信号,检测和诊断传感器自身突变类型故障的方法。推导了运用传感器正常输出信号和5种典型突变性故障信号的小波变换,通过检测信号小波变换的奇异点,确定传感器突变型故障突变位置,从传感器典型故障信号在各小波尺度下分解时能量分布的不同,得到和故障类型相关性密切的特征向量矩阵,作为判断故障类型的根据。计算机仿真模拟硅压力传感器所获得的结果证实了方法的有效性。