面向物流管理专业建设数据决策课程体系的现状与策略
Current Situation and Strategy of Building the Data-driven Decision-making Course System for Logistics Management Major作者机构：广东财经大学工商管理学院/粤商学院/创新创业学院广东广州510320
出 版 物：《物流科技》 (Logistics Sci Tech)
年 卷 期：2024年第47卷第23期
页 面：179-181页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0401[教育学-教育学] 1202[管理学-工商管理] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 040102[教育学-课程与教学论]
基 金：广东财经大学2022年度一流本科教学质量与教学改革工程项目高等教育教学改革项目“物流管理数据分析与定量决策类课程改革研究”(57) 广东财经大学2022年度一流本科教学质量与教学改革工程项目课程思政示范课程“管理运筹学”项目(157) 广东省研究生教育创新计划项目“数字经济背景下工商管理专业研究生培养模式创新与实践”(2023JGXM-068)
摘 要：数字经济的发展促使物流与供应链管理向着数智化方向快速转型。为了适应这种变化,满足物流行业对数据人才的多维度复合要求,许多高校的物流管理专业正逐步开展数据决策课程体系建设。文章分析了物流管理专业在建设数据决策课程体系时面临的一些问题及对应的思考。在梳理物流管理专业数据决策课程体系建设的背景和现状后,从优化课程设置和教学方法的角度提出了若干可操作的建议,为高校物流管理专业数据人才培养提供一定的参考。
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