6种筛查工具对中国老年人肌少症筛查准确性的Meta分析

作     者：李兰 郭星铜 曾学燕 曾丽 LI Lan;GUO Xingtong;ZENG Xueyan;ZENG Li

作者机构：四川护理职业学院护理系四川成都610000 四川大学华西第四医院神经内科ICU四川成都610041 

出 版 物：《右江医学》 (Chinese Youjiang Medical Journal)

年 卷 期：2024年第52卷第10期

页      面：931-939页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

基　　金：2023年四川护理职业学院自然科学课题(2023ZRY10) 

主　　题：肌少症 中国老年人 筛查 网状Meta分析 

摘      要：目的使用网状Meta分析比较6种常用的肌少症筛查工具对中国老年人肌少症的诊断价值,为临床实践选择合适的老年肌少症筛查工具提供参考。方法全面检索中文数据库:中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库(Wanfang Date)、维普数据库(VIP),英文数据库Pubmed、Embase、Web of science,收集关于老年肌少症筛查工具的诊断性试验研究文献,检索时间截至2023年12月31日。将检索得到的文献剔除重复后,按照纳排标准进行初筛、复筛确定最终纳入的文献,自制数据提取表提取相关数据后,按照QUADAS-2工具进行文献质量评价。最后通过Stata 18.0软件进行Meta分析。结果研究最终纳入了24篇文献,其中英文15篇,中文9篇,涉及6种筛查问卷,共计样本量17208例。网状Meta分析结果显示,在AWGS诊断标准下,6种肌少症筛查工具中,按照灵敏度累积排序概率曲线下面积(SUCRA)从高到低排序为MSRA-7、MSRA-5、CC、SARC-Calf、Ishii、SARC-F,特异度SUCRA值从高到低依次为SARC-F、SARC-Calf、MSRA-7、MSRA-5、CC、Ishii。结论在常用的老年人肌少症筛查工具中,建议采用SARC-Calf问卷筛查工具进行初筛,但受研究数量和质量的限制,还需更多大样本、高质量的研究进一步证实。