深圳市2016-2030年55岁及以上中老年人群的疾病负担现况和预测

作     者：席俊彦 明睿琦 王奕婧 付英斌 张振 张佳 白建军 向钇凝 林晓 顾菁 郝元涛 刘刚 Xi Junyan;Ming Ruiqi;Wang Yijing;Fu Yingbin;Zhang Zhen;Zhang Jia;Bai Jianjun;Xiang Yining;Lin Xiao;Gu Jing;Hao Yuantao;Liu Gang

作者机构：中山大学公共卫生学院医学统计学系广州510080 中山大学全球卫生研究中心广州510080 中山大学卫生信息研究中心广州510080 广东医科大学公共卫生学院东莞523808 深圳市疾病预防控制中心业务管理科(基层公共卫生促进部)深圳518055 深圳市疾病预防控制中心传染病预防控制所深圳518055 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心北京100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学)北京100191 

出 版 物：《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期：2024年第45卷第11期

页      面：1550-1558页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：深圳市“医疗卫生三名工程”(SZSM202311001) 国家重点研发计划(2022YFC3600804) 国家自然科学基金(82373684,82204154) 

主　　题：健康老龄化 疾病负担 时间趋势 贝叶斯 灰色系统 预测模型 

摘      要：目的分析2016-2030年深圳市≥55岁中老年人群的疾病负担,为制定健康老龄化策略提供循证依据。方法测算2016-2022年早死损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)和伤残调整寿命年(DALY),采用Joinpoint对数线性回归模型检验时间趋势。综合使用贝叶斯年龄-时期-队列模型和灰色系统模型预测2030年的YLL、YLD和DALY。结果2016-2022年,DALY粗率在55~74岁呈短期波动,在≥85岁显著升高;各年龄段的非传染性疾病YLL和YLD比例远大于传染性疾病/营养疾病以及伤害。2022年,各年龄段的YLL顺位第1位分别为肿瘤(55~74岁)和心血管疾病(≥75岁),YLD顺位第1位均为肌肉骨骼疾病。至2030年,各年龄组的YLL和YLD顺位第1位不变,部分疾病或伤害的负担顺位上升。结论深圳市≥55岁各年龄段的疾病负担现况和预测具有不同的特点,应根据相应的疾病负担模式合理分配社会及医疗资源。