一种基于颜色分布的混合视频跟踪方法

作     者：卢晓鹏 殷学民 邹谋炎 Lu Xiao-peng;Yin Xue-min;Zou Mou-yan

作者机构：中国科学院电子学研究所 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2008年第30卷第2期

页      面：259-262页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：目标跟踪 Mean shift 粒子滤波 Bhattacharyya相似系数 颜色直方图分布 

摘      要：传统的Mean shift算法虽然具有简单快速的特点,但在目标被遮挡的情况下无法进行有效的跟踪。与此同时,以Monte Carlo随机模拟理论为基础的粒子滤波虽然可以很好地解决这一问题,但是由于结果的好坏与粒子的数目成正比,计算耗时无法满足系统的实时性要求。该文基于颜色直方图分布,引入自适应选择粒子样本数的采样策略,有效地融合传统Mean shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点,在保证跟踪效果的同时减少了跟踪的总体时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。实验证明,该方法在实际的目标跟踪中是有效和稳健的。