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基于SDR的探测雷达反演树干分层介电参数仿真

Inversing the dielectric parameters of trunk layers by SDR-baseddetection radar

作     者:周海洋 马和龙 夏鹏凯 孙卿峰 林剑辉 ZHOU Haiyang;MA Helong;XIA Pengkai;SUN Qingfeng;LIN Jianhui

作者机构:北京林业大学工学院北京100083 林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室北京100083 林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 

出 版 物:《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期:2024年第40卷第20期

页      面:165-173页

核心收录:

学科分类:082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(31901238) 

主  题:雷达 反演 树干检测 软件无线电(SDR) 分层结构 介电参数 

摘      要:为有效检测树干分层介质厚度和相对介电常数,该研究提出一种基于雷达探测的树干分层结构介电参数反演方法。基于斯涅耳定律结合树干生理结构特点,构建雷达信号在树干分层结构中的传播模型。利用软件定义无线电平台(software defined radio,SDR)搭建树干探测雷达。然后采用稀疏分解算法、K-SVD字典训练以及层剥离算法对探测雷达回波信号进行参数反演,并对不同的稀疏分解算法反演结果进行了对比。试验表明在回波混叠和无混叠的情况下,该方法均能够对树干分层介质厚度和相对介电常数进行估算;无混叠时相对介电常数和厚度的反演误差分别在2.93%和3.5%以内,混叠时相对介电常数和厚度的反演误差分别在7.52%和7.61%以内。综合试验结果表明,在5种反演算法中,SAMP算法在未知信号稀疏度的条件下表现最佳,具有较高的反演准确率和鲁棒性。

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