奶牛基因组预测方法的研究进展

作     者：王雪 司敬方 张毅 WANG Xue;SI Jingfang;ZHANG Yi

作者机构：中国农业大学动物科学技术学院畜禽育种国家工程实验室农业农村部动物遗传育种与繁殖重点实验室北京100193 

出 版 物：《中国畜牧杂志》 (Chinese Journal of Animal Science)

年 卷 期：2024年第60卷第11期

页      面：21-27页

学科分类：0905[农学-畜牧学] 09[农学] 

基　　金：宁夏回族自治区农业育种专项(2019NYYZ05) 宁夏回族自治区重点研发项目(2023BCF01004) 财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系(CARS-36) “十四五”国家重点研发计划项目(2022YFD1302204) 

主　　题：基因组预测 机器学习 一步法 奶牛 

摘      要：基因组预测是一种利用全基因组标记来预测个体育种值的方法。随着基因组测序技术日趋成熟和基因分型成本逐渐下降,基因组预测已成为奶牛育种的标准工具,该方法可缩短世代间隔,加快遗传进展,提高育种效率。基因组预测的统计方法直接影响表型预测的准确性和效果。基因组最佳线性无偏估计(GBLUP)和一步法(ssGBLUP)是育种的主流方法,而机器学习算法是当前基因组预测研究的新热点;同时,整合多组学的基因组预测也逐步被探索。本文综述了基因组预测的原理、流程和方法,并介绍了基因组预测在奶牛育种中的研究进展,旨在为未来的育种策略提供参考依据。